La conservación de los bosques con el uso de los SIG

Septiembre 27, 2021
3:22 minutos de lectura

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El Servicio de Bosques del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA Forest Service en inglés), es una de las múltiples entidades alrededor del mundo que utiliza los sistemas de información geográfica para mejorar las operaciones diarias y tener resultados más veraces en los estudios que realizan. La agencia fue uno de los invitados de la Conferencia de Usuarios Esri de este año, en donde dieron a conocer y entender cómo esta organización ha venido utilizando los SIG en los últimos tiempos para cumplir con su misión. De acuerdo con Vicki Christiansen, jefe de la agencia, la misión es sostener la salud, la diversidad y la productividad de los bosques y pastos de la nación para el beneficio de generaciones futuras y actuales. 

Para cumplir con la misión propuesta, Christiansen explica que en el Servicio de Bosques del USDA hacen un trabajo colaborativo con la comunidad y con sus socios para desarrollar tecnologías, ciencia y una administración de tierras que se base en un balance entre las necesidades de la humanidad y la naturaleza. Existe dentro de la agencia, un programa de Inventario y Análisis de Bosques (FIA por sus siglas en inglés), en donde se generó una alianza con Esri para mejorar el uso de tecnologías avanzadas de sensores remotos. 

En el FIA se recolecta información sobre los atributos de los árboles en una red de más de 350.000 parcelas, cada una alrededor del tamaño de un campo de fútbol americano, según explica Charles Perry, el coordinador del programa. Sin embargo, no es posible monitorear y muestrear todo en campo, así como tampoco es posible que los sensores remotos proporcionen por sí solos mucha de la información conseguida en campo. Por lo anterior, se creó una solución llamada el BIGMAP; este se basa en computación optimizada en la nube que es ajustada para aprovechar el trabajo simultáneo de los datos y el almacenamiento requerido para rasterizar la información, procesarla y analizarla en cuestión de días. Barry Wilson, forestal de investigación del programa FIA, explica que para que BIGMAP funcione, se combinaron herramientas de ArcGIS y Python para construir un algoritmo personalizado y así modelar la relación entre las imágenes satelitales y las características de los bosques encontradas en campo. Con esta información, se puede conocer el comportamiento de las especies en el tiempo y el comportamiento dependiendo de la estacionalidad a lo largo del año, el clima y las características topográficas de la zona. Esta información se analiza de manera conjunta con la información recolectada en campo. 

Los mapas obtenidos como resultado del procesamiento de información, hacen posible el entendimiento de la variación y la complejidad de los recursos de los bosques.Según Christopher Oswalt, forestal de investigación y líder del Portafolio Nacional Digital del FIA, con el BIGMAP se busca brindar información a un amplio espectro de usuarios, con el fin de que puedan usarla de distintas maneras, como por ejemplo para modelaciones predictivas del comportamiento de los bosques o el comportamiento de estos en las sequías. Por otro lado, el FIA cuenta con el Geospatial Showcase (Vitrina Geoespacial del FIA en español), en donde se almacena todo el contenido de los servicios de este programa y el cual se alimenta constantemente. Con este portal se espera que todo tipo de usuarios utilicen la información para trabajar colectivamente y promover la conservación de los recursos forestales. 

Sobre el autor:

Escrito por la agencia de contenido de Esri Colombia, Ecuador y Panamá.

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